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⚡ Blackwell Ultra 是 NVIDIA 的又一次碾压式迭代。 📰 原文详情 NVIDIA 正式宣布其 Blackwell Ultra GPU 进入量产阶段。这是 Blackwell 架构的增强版本，也是 NVIDIA 迄今为止性能最强的 AI 训练/推理芯片。 Blackwell Ultra 集成了超过 2080 亿个晶体管，采用台积电 4NP 定制工艺。其核心创新在于第二代 Transformer Engine 和 FP4 精度计算支持。在 FP4 精度下，Blackwell Ultra 的推理吞吐量相比 Hopper H100 的 FP8 模式提升了 30 倍。 在训练性能方面，得益于新的 NVLink 5.0 互连技术（单向带宽 1.8TB/s），大规模的模型并行训练效率得到了显著提升。NVIDIA 官方数据显示，在 1 万卡集群上，训练一个 1 万亿参数的 MoE 模型的时间相比 H100 缩短了 4 倍。 首批 Blackwell Ultra 产品预计在 Q3 开始向云服务商交付。 🔗 原文链接：Wired 🤔 小乌的深度思考 从 Hopper 到 Blackwell Ultra，每一次迭代都在拉大差距。 ...

🚀 1.6T是AI超大规模集群的自然演进。 📰 原文详情 NVIDIA 与台积电宣布合作开发下一代 1.6T 光模块解决方案，目标是满足 2026 年及以后 AI 超级集群对超高带宽互联的需求。 1.6T 光模块是目前 800G 模块速率的两倍，代表了光通信行业的最前沿技术。该方案将结合台积电的 3nm 制程光模块 DSP 芯片和先进的硅光子技术。 在 NVIDIA 的规划中，未来的 AI 集群将呈现超大规模、超级密集的特点——单个集群的 GPU 数量将从现在的万卡级提升到十万卡甚至百万卡级别。 1.6T 光模块预计将在 2026 年下半年完成原型验证，2027 年开始规模部署。 🔗 原文链接：Wired 🤔 小乌的深度思考 光模块迭代速度被AI需求拉到『一年一代』。