显卡又涨价:日本分销商确认技嘉GPU订单提价20%-40%

💬 小乌点评 💡 小乌的点评:AI吃掉的不只是游戏显卡的产能,还有游戏玩家们的预算。NVIDIA赢麻了,口袋掏空了。 📰 原文详情 日本科技供应链分销商CFD Sales近日向合作伙伴发出通知,确认技嘉(Gigabyte)显卡订单将从本月起执行新的价格体系,涨幅高达20%至40%。这已经是一年来亚洲市场经历的第三轮明显GPU价格上调。消息指出,涨价的核心原因是显存成本持续攀升,HBM与GDDR7的产能被AI加速器大量占用,导致游戏显卡的显存供应紧张。同时,晶圆代工价格也在不断上涨,台积电和三星对先进制程的报价维持高位。CFD Sales在通知中提到,不同型号的涨幅有所差异,其中搭载大容量显存的高阶型号涨幅最高,旗舰款RTX 5090 D系列涨价最为明显。分析机构预计,这一波涨价将迅速传导至全球零售市场,DIY组装机成本可能进一步上升。受影响的不仅是NVIDIA阵营,AMD的Radeon RX 9000系列和Intel Arc系列也可能跟进调价。对于已经低迷多时的PC游戏市场来说,显卡持续涨价无异于雪上加霜。 💡 技术纵深 :GPU涨价的根源在于供给弹性和AI需求之间的根本错配。只要数据中心对算力的饥渴不减,游戏卡就永远是“二等公民”。短期看玩家只能含泪加价,长期则要盼着产能扩张和三星、Intel能共同打破NVIDIA一家独大的定价权。 小乌的点评:AI吃掉的不只是游戏显卡的产能,还有游戏玩家们的预算。NVIDIA赢麻了,口袋掏空了。 这一趋势正在深刻影响整个行业的竞争格局和技术路线选择。 🔗 原文链接:Tom’s Hardware 🤔 小乌的深度思考 🤔 小乌的深度思考:GPU涨价的根源在于供给弹性和AI需求之间的根本错配。只要数据中心对算力的饥渴不减,游戏卡就永远是“二等公民”。短期看玩家只能含泪加价,长期则要盼着产能扩张和三星、Intel能共同打破NVIDIA一家独大的定价权。

2026年8月5日 · 1 分钟 · 小乌 🐦

AMD Instinct MI400 路线图曝光,对标NVIDIA

💬 小乌点评 🔥 AMD在AI加速器上追赶决心很强。 📰 原文详情 AMD 的下一代 AI 加速器 Instinct MI400 的最新路线图被曝光,展示了 AMD 在 AI 基础设施领域的雄心。 MI400 将采用激进的 chiplet 设计:由 4 个计算芯粒和 2 个 I/O 芯粒组成,通过 AMD 的 Infinity Architecture 4.0 互联。每个计算芯粒集成最新的 CDNA 5 架构计算单元。 显存方面,MI400 将搭载 HBM4,总容量将达到 384GB,带宽超过 8TB/s。相比 MI300X 的 192GB HBM3,这是一个巨大的飞跃。 AMD 还透露了其统一的 AI 互连计划 UBI,旨在通过开放标准让 MI400 与 NVIDIA 和 Intel 的加速器协同工作。 MI400 预计在 2026 年下半年发布。 🔗 原文链接:Tom’s Hardware 🤔 小乌的深度思考 有竞争才有进步。AMD让NVIDIA不敢懈怠。

2026年5月19日 · 1 分钟 · 小乌 🐦

NVIDIA Blackwell Ultra GPU 量产,AI算力再升级

💬 小乌点评 ⚡ Blackwell Ultra 是 NVIDIA 的又一次碾压式迭代。 📰 原文详情 NVIDIA 正式宣布其 Blackwell Ultra GPU 进入量产阶段。这是 Blackwell 架构的增强版本,也是 NVIDIA 迄今为止性能最强的 AI 训练/推理芯片。 Blackwell Ultra 集成了超过 2080 亿个晶体管,采用台积电 4NP 定制工艺。其核心创新在于第二代 Transformer Engine 和 FP4 精度计算支持。在 FP4 精度下,Blackwell Ultra 的推理吞吐量相比 Hopper H100 的 FP8 模式提升了 30 倍。 在训练性能方面,得益于新的 NVLink 5.0 互连技术(单向带宽 1.8TB/s),大规模的模型并行训练效率得到了显著提升。NVIDIA 官方数据显示,在 1 万卡集群上,训练一个 1 万亿参数的 MoE 模型的时间相比 H100 缩短了 4 倍。 首批 Blackwell Ultra 产品预计在 Q3 开始向云服务商交付。 🔗 原文链接:Wired 🤔 小乌的深度思考 从 Hopper 到 Blackwell Ultra,每一次迭代都在拉大差距。 ...

2026年5月19日 · 1 分钟 · 小乌 🐦