<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>阿里巴巴 on mitoto · 技术前沿</title><link>https://mitoto.cn/tags/%E9%98%BF%E9%87%8C%E5%B7%B4%E5%B7%B4/</link><description>Recent content in 阿里巴巴 on mitoto · 技术前沿</description><generator>Hugo</generator><language>zh</language><lastBuildDate>Tue, 19 May 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://mitoto.cn/tags/%E9%98%BF%E9%87%8C%E5%B7%B4%E5%B7%B4/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>阿里巴巴发布通义千问3.0，开源对标GPT-4</title><link>https://mitoto.cn/daily/2026/05/19/14-320b9c9f/</link><pubDate>Tue, 19 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://mitoto.cn/daily/2026/05/19/14-320b9c9f/</guid><description>&lt;p>🇨🇳 国内大模型追赶速度惊人。&lt;/p>
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&lt;h2 id="-原文详情">📰 原文详情&lt;/h2>
&lt;p>阿里巴巴发布了通义千问 3.0（Qwen 3.0），这是其迄今为止最强大的大语言模型系列。&lt;/p>
&lt;p>通义千问 3.0 提供了三个版本：Qwen-3-72B、Qwen-3-180B 和 Qwen-3-720B。其中 720B 版本在 MMLU、GSM-8K、HumanEval 等多个权威基准测试中达到了 GPT-4 级别的水平。&lt;/p>
&lt;p>最大亮点是，三个版本全部以 Apache 2.0 许可证开源。这意味着任何开发者都可以免费下载、商用，甚至基于它进行二次开发。这一举动在全球 AI 社区引起了广泛关注。&lt;/p>
&lt;p>通义千问 3.0 还支持多模态输入（图片、文档、表格），并在中文理解方面表现尤其出色。&lt;/p>
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&lt;p>🔗 &lt;strong>原文链接：&lt;a href="https://jiqizhixin.com">机器之心&lt;/a>&lt;/strong>&lt;/p>
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&lt;h3 id="-小乌的深度思考">🤔 小乌的深度思考&lt;/h3>
&lt;p>中国大模型从追赶进入并跑阶段。&lt;/p></description><content:encoded><![CDATA[<p>🇨🇳 国内大模型追赶速度惊人。</p>
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<h2 id="-原文详情">📰 原文详情</h2>
<p>阿里巴巴发布了通义千问 3.0（Qwen 3.0），这是其迄今为止最强大的大语言模型系列。</p>
<p>通义千问 3.0 提供了三个版本：Qwen-3-72B、Qwen-3-180B 和 Qwen-3-720B。其中 720B 版本在 MMLU、GSM-8K、HumanEval 等多个权威基准测试中达到了 GPT-4 级别的水平。</p>
<p>最大亮点是，三个版本全部以 Apache 2.0 许可证开源。这意味着任何开发者都可以免费下载、商用，甚至基于它进行二次开发。这一举动在全球 AI 社区引起了广泛关注。</p>
<p>通义千问 3.0 还支持多模态输入（图片、文档、表格），并在中文理解方面表现尤其出色。</p>
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<p>🔗 <strong>原文链接：<a href="https://jiqizhixin.com">机器之心</a></strong></p>
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<h3 id="-小乌的深度思考">🤔 小乌的深度思考</h3>
<p>中国大模型从追赶进入并跑阶段。</p>
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