<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>光模块 on mitoto · 技术前沿</title><link>https://mitoto.cn/tags/%E5%85%89%E6%A8%A1%E5%9D%97/</link><description>Recent content in 光模块 on mitoto · 技术前沿</description><generator>Hugo</generator><language>zh</language><lastBuildDate>Tue, 19 May 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://mitoto.cn/tags/%E5%85%89%E6%A8%A1%E5%9D%97/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>CPO共封装光学技术突破，功耗再降50%</title><link>https://mitoto.cn/daily/2026/05/19/08-a279594d/</link><pubDate>Tue, 19 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://mitoto.cn/daily/2026/05/19/08-a279594d/</guid><description>&lt;p>🔌 CPO 是解决AI集群互联功耗瓶颈的关键。&lt;/p>
&lt;hr>
&lt;h2 id="-原文详情">📰 原文详情&lt;/h2>
&lt;p>共封装光学（CPO）技术取得了重要突破。多家厂商联合宣布，新一代的 CPO 硅光集成方案实现了功耗降低 50%、带宽密度提升 3 倍的里程碑式进展。&lt;/p>
&lt;p>CPO 技术的核心思想是将光学引擎直接与交换芯片或 GPU 封装在同一基板上，取代传统的可插拔光模块。这种设计消除了高速电信号在 PCB 上传输的信号损耗，也省去了光模块外壳、连接器等不必要的功耗。&lt;/p>
&lt;p>最新的突破来自硅光集成工艺的成熟——将激光器、调制器、探测器等光学器件全部制造在硅基衬底上，实现了与 CMOS 工艺的兼容。这意味着 CPO 引擎可以用传统芯片代工厂生产。&lt;/p>
&lt;p>业界预计，CPO 将在 2026-2027 年开始在超大规模数据中心中规模部署，成为 1.6T 和 3.2T 时代的主流互联方案。&lt;/p>
&lt;hr>
&lt;p>🔗 &lt;strong>原文链接：&lt;a href="https://arstechnica.com">Ars Technica&lt;/a>&lt;/strong>&lt;/p>
&lt;hr>
&lt;h3 id="-小乌的深度思考">🤔 小乌的深度思考&lt;/h3>
&lt;p>CPO 是光通信行业的『iPhone 时刻』。&lt;/p></description><content:encoded><![CDATA[<p>🔌 CPO 是解决AI集群互联功耗瓶颈的关键。</p>
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<h2 id="-原文详情">📰 原文详情</h2>
<p>共封装光学（CPO）技术取得了重要突破。多家厂商联合宣布，新一代的 CPO 硅光集成方案实现了功耗降低 50%、带宽密度提升 3 倍的里程碑式进展。</p>
<p>CPO 技术的核心思想是将光学引擎直接与交换芯片或 GPU 封装在同一基板上，取代传统的可插拔光模块。这种设计消除了高速电信号在 PCB 上传输的信号损耗，也省去了光模块外壳、连接器等不必要的功耗。</p>
<p>最新的突破来自硅光集成工艺的成熟——将激光器、调制器、探测器等光学器件全部制造在硅基衬底上，实现了与 CMOS 工艺的兼容。这意味着 CPO 引擎可以用传统芯片代工厂生产。</p>
<p>业界预计，CPO 将在 2026-2027 年开始在超大规模数据中心中规模部署，成为 1.6T 和 3.2T 时代的主流互联方案。</p>
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<p>🔗 <strong>原文链接：<a href="https://arstechnica.com">Ars Technica</a></strong></p>
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<h3 id="-小乌的深度思考">🤔 小乌的深度思考</h3>
<p>CPO 是光通信行业的『iPhone 时刻』。</p>
]]></content:encoded></item><item><title>LPO线性可插拔光模块标准发布，成本降低30%</title><link>https://mitoto.cn/daily/2026/05/19/13-9ddde5ed/</link><pubDate>Tue, 19 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://mitoto.cn/daily/2026/05/19/13-9ddde5ed/</guid><description>&lt;p>💡 LPO去掉DSP芯片，成本降低30%，功耗降低50%。&lt;/p>
&lt;hr>
&lt;h2 id="-原文详情">📰 原文详情&lt;/h2>
&lt;p>IEEE 正式发布了 LPO（线性可插拔光模块）标准，标志着这一新型光模块技术迈入了标准化、产业化的新阶段。&lt;/p>
&lt;p>LPO 与传统光模块最大的区别在于，它去掉了 DSP 芯片。在短距离（500m 以内）互联场景中，电信号在光纤中传输后的失真相对较小，可以直接用模拟电路进行补偿。&lt;/p>
&lt;p>去掉 DSP 带来两个明显的好处：成本降低约 30%，功耗降低约 50%。对于拥有数万个光模块的超大规模数据中心来说，这意味着每年节省的电费和硬件采购成本可达数千万美元。&lt;/p>
&lt;p>LPO 标准定义了 400G 和 800G 两种速率等级，覆盖了数据中心内部互联等主流场景。&lt;/p>
&lt;hr>
&lt;p>🔗 &lt;strong>原文链接：&lt;a href="https://www.lightcounting.com">LightCounting&lt;/a>&lt;/strong>&lt;/p>
&lt;hr>
&lt;h3 id="-小乌的深度思考">🤔 小乌的深度思考&lt;/h3>
&lt;p>LPO和CPO互补：短距用LPO省钱，长距高性能用CPO。&lt;/p></description><content:encoded><![CDATA[<p>💡 LPO去掉DSP芯片，成本降低30%，功耗降低50%。</p>
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<h2 id="-原文详情">📰 原文详情</h2>
<p>IEEE 正式发布了 LPO（线性可插拔光模块）标准，标志着这一新型光模块技术迈入了标准化、产业化的新阶段。</p>
<p>LPO 与传统光模块最大的区别在于，它去掉了 DSP 芯片。在短距离（500m 以内）互联场景中，电信号在光纤中传输后的失真相对较小，可以直接用模拟电路进行补偿。</p>
<p>去掉 DSP 带来两个明显的好处：成本降低约 30%，功耗降低约 50%。对于拥有数万个光模块的超大规模数据中心来说，这意味着每年节省的电费和硬件采购成本可达数千万美元。</p>
<p>LPO 标准定义了 400G 和 800G 两种速率等级，覆盖了数据中心内部互联等主流场景。</p>
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<p>🔗 <strong>原文链接：<a href="https://www.lightcounting.com">LightCounting</a></strong></p>
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<h3 id="-小乌的深度思考">🤔 小乌的深度思考</h3>
<p>LPO和CPO互补：短距用LPO省钱，长距高性能用CPO。</p>
]]></content:encoded></item><item><title>博通发布7nm 800G光模块DSP芯片，功耗降低40%</title><link>https://mitoto.cn/daily/2026/05/19/04-c488dfbb/</link><pubDate>Tue, 19 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://mitoto.cn/daily/2026/05/19/04-c488dfbb/</guid><description>&lt;p>📡 800G 光模块 DSP 是 AI 数据中心的关键基础设施。&lt;/p>
&lt;hr>
&lt;h2 id="-原文详情">📰 原文详情&lt;/h2>
&lt;p>博通（Broadcom）发布了其最新的 7nm 制程 800G 光模块 DSP 芯片，型号 BCM87400。这是目前业界功耗最低的 800G PAM4 DSP 解决方案。&lt;/p>
&lt;p>该芯片采用 7nm FinFET 工艺，相比上一代 16nm 方案，功耗降低了约 40%。在 800G 传输速率下，单通道功耗仅为 0.5W，这使得数据中心运营商可以在不升级散热基础设施的情况下，直接过渡到 800G 互联。&lt;/p>
&lt;p>BCM87400 还原生支持 CPO 架构，能够与硅光引擎直接对接，省去了传统可插拔模块中的电-光转换损耗。博通表示，该芯片已开始向主要客户送样，预计 2025 年下半年实现量产。&lt;/p>
&lt;p>在 AI 大模型训练集群中，光模块的数量通常与 GPU 数量成正比——万卡集群需要数万个 800G 光模块。功耗每降低一个百分点，每年节省的电费都以百万美元计。&lt;/p>
&lt;hr>
&lt;p>🔗 &lt;strong>原文链接：&lt;a href="https://www.lightcounting.com">LightCounting&lt;/a>&lt;/strong>&lt;/p>
&lt;hr>
&lt;h3 id="-小乌的深度思考">🤔 小乌的深度思考&lt;/h3>
&lt;p>AI 算力集群增长使光模块需求爆发。800G 只是过渡。&lt;/p></description><content:encoded><![CDATA[<p>📡 800G 光模块 DSP 是 AI 数据中心的关键基础设施。</p>
<hr>
<h2 id="-原文详情">📰 原文详情</h2>
<p>博通（Broadcom）发布了其最新的 7nm 制程 800G 光模块 DSP 芯片，型号 BCM87400。这是目前业界功耗最低的 800G PAM4 DSP 解决方案。</p>
<p>该芯片采用 7nm FinFET 工艺，相比上一代 16nm 方案，功耗降低了约 40%。在 800G 传输速率下，单通道功耗仅为 0.5W，这使得数据中心运营商可以在不升级散热基础设施的情况下，直接过渡到 800G 互联。</p>
<p>BCM87400 还原生支持 CPO 架构，能够与硅光引擎直接对接，省去了传统可插拔模块中的电-光转换损耗。博通表示，该芯片已开始向主要客户送样，预计 2025 年下半年实现量产。</p>
<p>在 AI 大模型训练集群中，光模块的数量通常与 GPU 数量成正比——万卡集群需要数万个 800G 光模块。功耗每降低一个百分点，每年节省的电费都以百万美元计。</p>
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<p>🔗 <strong>原文链接：<a href="https://www.lightcounting.com">LightCounting</a></strong></p>
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<h3 id="-小乌的深度思考">🤔 小乌的深度思考</h3>
<p>AI 算力集群增长使光模块需求爆发。800G 只是过渡。</p>
]]></content:encoded></item><item><title>硅光芯片商业化加速，多家厂商量产</title><link>https://mitoto.cn/daily/2026/05/19/17-371bf52d/</link><pubDate>Tue, 19 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://mitoto.cn/daily/2026/05/19/17-371bf52d/</guid><description>&lt;p>⭐ 硅光子用CMOS工艺造光学芯片，器件减少80%，成本降低50%。&lt;/p>
&lt;hr>
&lt;h2 id="-原文详情">📰 原文详情&lt;/h2>
&lt;p>多家硅光芯片厂商宣布其产品进入量产阶段，这标志着硅光子技术正式从实验室走向大规模商业化。&lt;/p>
&lt;p>硅光芯片利用成熟的 CMOS 制造工艺来生产光学器件，将原本需要手工精密组装的光学系统集成到一颗芯片上。传统的可插拔光模块内部包含多达数十个分立光学元件，而硅光芯片通过光刻技术直接在硅晶圆上制造波导、调制器、探测器等光学结构，器件数量减少 80% 以上，制造成本降低约 50%。&lt;/p>
&lt;p>目前已有多家光模块厂商推出了基于硅光的 800G DR8/FR8 模块产品，并获得了主要云服务商的批量订单。&lt;/p>
&lt;p>硅光子被认为是实现 CPO 大规模商用的关键技术路径。&lt;/p>
&lt;hr>
&lt;p>🔗 &lt;strong>原文链接：&lt;a href="https://arstechnica.com">Ars Technica&lt;/a>&lt;/strong>&lt;/p>
&lt;hr>
&lt;h3 id="-小乌的深度思考">🤔 小乌的深度思考&lt;/h3>
&lt;p>硅光子是光模块界的『摩尔定律』。&lt;/p></description><content:encoded><![CDATA[<p>⭐ 硅光子用CMOS工艺造光学芯片，器件减少80%，成本降低50%。</p>
<hr>
<h2 id="-原文详情">📰 原文详情</h2>
<p>多家硅光芯片厂商宣布其产品进入量产阶段，这标志着硅光子技术正式从实验室走向大规模商业化。</p>
<p>硅光芯片利用成熟的 CMOS 制造工艺来生产光学器件，将原本需要手工精密组装的光学系统集成到一颗芯片上。传统的可插拔光模块内部包含多达数十个分立光学元件，而硅光芯片通过光刻技术直接在硅晶圆上制造波导、调制器、探测器等光学结构，器件数量减少 80% 以上，制造成本降低约 50%。</p>
<p>目前已有多家光模块厂商推出了基于硅光的 800G DR8/FR8 模块产品，并获得了主要云服务商的批量订单。</p>
<p>硅光子被认为是实现 CPO 大规模商用的关键技术路径。</p>
<hr>
<p>🔗 <strong>原文链接：<a href="https://arstechnica.com">Ars Technica</a></strong></p>
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<h3 id="-小乌的深度思考">🤔 小乌的深度思考</h3>
<p>硅光子是光模块界的『摩尔定律』。</p>
]]></content:encoded></item><item><title>台积电3nm制程良率突破90%，光模块芯片率先受益</title><link>https://mitoto.cn/daily/2026/05/19/06-ef71f148/</link><pubDate>Tue, 19 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://mitoto.cn/daily/2026/05/19/06-ef71f148/</guid><description>&lt;p>🔬 3nm 良率突破 90% 是里程碑事件。&lt;/p>
&lt;hr>
&lt;h2 id="-原文详情">📰 原文详情&lt;/h2>
&lt;p>台积电宣布其 N3（3nm）制程良率已突破 90% 大关，达到了成熟量产的标准。这标志着 3nm 技术从『能用』进入了『好用』阶段。&lt;/p>
&lt;p>良率的提升意味着成本的快速下降。据行业分析师估算，90% 良率下的 3nm 晶圆成本相比 80% 良率时将下降约 20%-30%。这对于中小批量应用（如光模块 DSP 芯片）来说尤其利好。&lt;/p>
&lt;p>高速光模块 DSP 和 CPO 光引擎将成为最早受益的细分领域之一。3nm 制程能够将 DSP 芯片的功耗进一步降低 30% 以上。台积电的客户包括博通、Marvell 等光模块 DSP 主力厂商。&lt;/p>
&lt;p>此外，3nm 良率突破也意味着苹果、AMD、NVIDIA 等大客户的下一代产品将获得更稳定的产能保障。&lt;/p>
&lt;hr>
&lt;p>🔗 &lt;strong>原文链接：&lt;a href="https://www.semiinsights.com">半导体行业观察&lt;/a>&lt;/strong>&lt;/p>
&lt;hr>
&lt;h3 id="-小乌的深度思考">🤔 小乌的深度思考&lt;/h3>
&lt;p>制程迭代是半导体永恒主题。&lt;/p></description><content:encoded><![CDATA[<p>🔬 3nm 良率突破 90% 是里程碑事件。</p>
<hr>
<h2 id="-原文详情">📰 原文详情</h2>
<p>台积电宣布其 N3（3nm）制程良率已突破 90% 大关，达到了成熟量产的标准。这标志着 3nm 技术从『能用』进入了『好用』阶段。</p>
<p>良率的提升意味着成本的快速下降。据行业分析师估算，90% 良率下的 3nm 晶圆成本相比 80% 良率时将下降约 20%-30%。这对于中小批量应用（如光模块 DSP 芯片）来说尤其利好。</p>
<p>高速光模块 DSP 和 CPO 光引擎将成为最早受益的细分领域之一。3nm 制程能够将 DSP 芯片的功耗进一步降低 30% 以上。台积电的客户包括博通、Marvell 等光模块 DSP 主力厂商。</p>
<p>此外，3nm 良率突破也意味着苹果、AMD、NVIDIA 等大客户的下一代产品将获得更稳定的产能保障。</p>
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<p>🔗 <strong>原文链接：<a href="https://www.semiinsights.com">半导体行业观察</a></strong></p>
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<h3 id="-小乌的深度思考">🤔 小乌的深度思考</h3>
<p>制程迭代是半导体永恒主题。</p>
]]></content:encoded></item><item><title>英伟达与台积电开发1.6T光模块</title><link>https://mitoto.cn/daily/2026/05/19/20-ccc3ac77/</link><pubDate>Tue, 19 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://mitoto.cn/daily/2026/05/19/20-ccc3ac77/</guid><description>&lt;p>🚀 1.6T是AI超大规模集群的自然演进。&lt;/p>
&lt;hr>
&lt;h2 id="-原文详情">📰 原文详情&lt;/h2>
&lt;p>NVIDIA 与台积电宣布合作开发下一代 1.6T 光模块解决方案，目标是满足 2026 年及以后 AI 超级集群对超高带宽互联的需求。&lt;/p>
&lt;p>1.6T 光模块是目前 800G 模块速率的两倍，代表了光通信行业的最前沿技术。该方案将结合台积电的 3nm 制程光模块 DSP 芯片和先进的硅光子技术。&lt;/p>
&lt;p>在 NVIDIA 的规划中，未来的 AI 集群将呈现超大规模、超级密集的特点——单个集群的 GPU 数量将从现在的万卡级提升到十万卡甚至百万卡级别。&lt;/p>
&lt;p>1.6T 光模块预计将在 2026 年下半年完成原型验证，2027 年开始规模部署。&lt;/p>
&lt;hr>
&lt;p>🔗 &lt;strong>原文链接：&lt;a href="https://www.wired.com">Wired&lt;/a>&lt;/strong>&lt;/p>
&lt;hr>
&lt;h3 id="-小乌的深度思考">🤔 小乌的深度思考&lt;/h3>
&lt;p>光模块迭代速度被AI需求拉到『一年一代』。&lt;/p></description><content:encoded><![CDATA[<p>🚀 1.6T是AI超大规模集群的自然演进。</p>
<hr>
<h2 id="-原文详情">📰 原文详情</h2>
<p>NVIDIA 与台积电宣布合作开发下一代 1.6T 光模块解决方案，目标是满足 2026 年及以后 AI 超级集群对超高带宽互联的需求。</p>
<p>1.6T 光模块是目前 800G 模块速率的两倍，代表了光通信行业的最前沿技术。该方案将结合台积电的 3nm 制程光模块 DSP 芯片和先进的硅光子技术。</p>
<p>在 NVIDIA 的规划中，未来的 AI 集群将呈现超大规模、超级密集的特点——单个集群的 GPU 数量将从现在的万卡级提升到十万卡甚至百万卡级别。</p>
<p>1.6T 光模块预计将在 2026 年下半年完成原型验证，2027 年开始规模部署。</p>
<hr>
<p>🔗 <strong>原文链接：<a href="https://www.wired.com">Wired</a></strong></p>
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<h3 id="-小乌的深度思考">🤔 小乌的深度思考</h3>
<p>光模块迭代速度被AI需求拉到『一年一代』。</p>
]]></content:encoded></item><item><title>智能算力调度平台崛起，光互联成关键基础设施</title><link>https://mitoto.cn/daily/2026/05/19/28-853bef90/</link><pubDate>Tue, 19 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://mitoto.cn/daily/2026/05/19/28-853bef90/</guid><description>&lt;p>🔄 智能算力调度平台让每一块GPU物尽其用。&lt;/p>
&lt;hr>
&lt;h2 id="-原文详情">📰 原文详情&lt;/h2>
&lt;p>智能算力调度平台市场在过去一年中增长了 300%，这反映了 AI 算力资源管理的巨大需求。&lt;/p>
&lt;p>随着 AI 集群规模的不断扩大，如何高效调度和利用每一块 GPU 成为了关键挑战。智能算力调度平台能够根据任务优先级、数据位置和 GPU 负载情况，实时优化训练任务的分配。&lt;/p>
&lt;p>在跨集群互联方面，光互联技术成为关键基础设施。通过高速光模块连接多个数据中心，调度平台可以将分布在多个地理位置的 GPU 资源抽象为一台『超级计算机』。&lt;/p>
&lt;p>这一领域被称为『GPU 版的 Uber』——让每一块闲置的 GPU 都能被充分利用。&lt;/p>
&lt;hr>
&lt;p>🔗 &lt;strong>原文链接：&lt;a href="https://www.lightcounting.com">LightCounting&lt;/a>&lt;/strong>&lt;/p>
&lt;hr>
&lt;h3 id="-小乌的深度思考">🤔 小乌的深度思考&lt;/h3>
&lt;p>算力调度的本质是『GPU版Uber』。&lt;/p></description><content:encoded><![CDATA[<p>🔄 智能算力调度平台让每一块GPU物尽其用。</p>
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<h2 id="-原文详情">📰 原文详情</h2>
<p>智能算力调度平台市场在过去一年中增长了 300%，这反映了 AI 算力资源管理的巨大需求。</p>
<p>随着 AI 集群规模的不断扩大，如何高效调度和利用每一块 GPU 成为了关键挑战。智能算力调度平台能够根据任务优先级、数据位置和 GPU 负载情况，实时优化训练任务的分配。</p>
<p>在跨集群互联方面，光互联技术成为关键基础设施。通过高速光模块连接多个数据中心，调度平台可以将分布在多个地理位置的 GPU 资源抽象为一台『超级计算机』。</p>
<p>这一领域被称为『GPU 版的 Uber』——让每一块闲置的 GPU 都能被充分利用。</p>
<hr>
<p>🔗 <strong>原文链接：<a href="https://www.lightcounting.com">LightCounting</a></strong></p>
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<h3 id="-小乌的深度思考">🤔 小乌的深度思考</h3>
<p>算力调度的本质是『GPU版Uber』。</p>
]]></content:encoded></item><item><title>中国发布全球首条T比特级空芯光纤，传输突破100km</title><link>https://mitoto.cn/daily/2026/05/19/10-78c2d71c/</link><pubDate>Tue, 19 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://mitoto.cn/daily/2026/05/19/10-78c2d71c/</guid><description>&lt;p>🌐 空芯光纤是光通信的『圣杯』。&lt;/p>
&lt;hr>
&lt;h2 id="-原文详情">📰 原文详情&lt;/h2>
&lt;p>中国科研团队成功研制了全球首条 T 比特级空芯光纤，并实现了超过 100km 的传输距离，创造了新的世界纪录。&lt;/p>
&lt;p>空芯光纤与传统光纤最大的区别在于，光信号不是在玻璃中传输，而是在一个中空的纤芯中传输。由于避开了玻璃材料的色散和非线性效应，空芯光纤的理论传输速率可以比传统光纤高出数个数量级。&lt;/p>
&lt;p>这项突破的实际意义在于：100km 无需中继放大器的稳定传输，意味着城域网和数据中心互联场景中可以直接铺设空芯光纤，省去每隔 80km 就需要一个光放大器的限制。&lt;/p>
&lt;p>该成果由中国工程院团队主导完成，采用了全新的反谐振空芯结构设计。&lt;/p>
&lt;hr>
&lt;p>🔗 &lt;strong>原文链接：&lt;a href="https://www.infoq.cn">InfoQ China&lt;/a>&lt;/strong>&lt;/p>
&lt;hr>
&lt;h3 id="-小乌的深度思考">🤔 小乌的深度思考&lt;/h3>
&lt;p>空芯光纤是中国在光通信领域从跟跑到领跑的代表性突破。&lt;/p></description><content:encoded><![CDATA[<p>🌐 空芯光纤是光通信的『圣杯』。</p>
<hr>
<h2 id="-原文详情">📰 原文详情</h2>
<p>中国科研团队成功研制了全球首条 T 比特级空芯光纤，并实现了超过 100km 的传输距离，创造了新的世界纪录。</p>
<p>空芯光纤与传统光纤最大的区别在于，光信号不是在玻璃中传输，而是在一个中空的纤芯中传输。由于避开了玻璃材料的色散和非线性效应，空芯光纤的理论传输速率可以比传统光纤高出数个数量级。</p>
<p>这项突破的实际意义在于：100km 无需中继放大器的稳定传输，意味着城域网和数据中心互联场景中可以直接铺设空芯光纤，省去每隔 80km 就需要一个光放大器的限制。</p>
<p>该成果由中国工程院团队主导完成，采用了全新的反谐振空芯结构设计。</p>
<hr>
<p>🔗 <strong>原文链接：<a href="https://www.infoq.cn">InfoQ China</a></strong></p>
<hr>
<h3 id="-小乌的深度思考">🤔 小乌的深度思考</h3>
<p>空芯光纤是中国在光通信领域从跟跑到领跑的代表性突破。</p>
]]></content:encoded></item><item><title>中国团队突破硅基量子点激光器，光模块集成提升</title><link>https://mitoto.cn/daily/2026/05/19/30-e7dc15b6/</link><pubDate>Tue, 19 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://mitoto.cn/daily/2026/05/19/30-e7dc15b6/</guid><description>&lt;p>🔬 硅基量子点激光器是硅光集成的最后拼图。&lt;/p>
&lt;hr>
&lt;h2 id="-原文详情">📰 原文详情&lt;/h2>
&lt;p>中国科研团队在硅基量子点激光器领域取得了重大突破，成功实现了可在标准 CMOS 工艺中集成的硅基激光器。&lt;/p>
&lt;p>长期以来，硅基光子集成面临一个核心难题：硅本身不能直接发光。传统方案需要在硅芯片上外延生长 III-V 族化合物半导体材料作为激光器，但这种方法成本高、良率低。&lt;/p>
&lt;p>量子点激光器通过在硅衬底上自组装纳米级的 InAs/GaAs 量子点结构来实现发光。量子点的三维量子限域效应使得其在硅基上的发光效率接近传统 III-V 族激光器。&lt;/p>
&lt;p>这项突破解决了 CPO 大规模商用的最后一个技术瓶颈——当光源可以直接在硅基上制造时，CPO 光引擎就可以完全用 CMOS 工艺生产。&lt;/p>
&lt;hr>
&lt;p>🔗 &lt;strong>原文链接：&lt;a href="https://www.semiinsights.com">半导体行业观察&lt;/a>&lt;/strong>&lt;/p>
&lt;hr>
&lt;h3 id="-小乌的深度思考">🤔 小乌的深度思考&lt;/h3>
&lt;p>光源集成到硅基是 CPO 大规模商用的前提。&lt;/p></description><content:encoded><![CDATA[<p>🔬 硅基量子点激光器是硅光集成的最后拼图。</p>
<hr>
<h2 id="-原文详情">📰 原文详情</h2>
<p>中国科研团队在硅基量子点激光器领域取得了重大突破，成功实现了可在标准 CMOS 工艺中集成的硅基激光器。</p>
<p>长期以来，硅基光子集成面临一个核心难题：硅本身不能直接发光。传统方案需要在硅芯片上外延生长 III-V 族化合物半导体材料作为激光器，但这种方法成本高、良率低。</p>
<p>量子点激光器通过在硅衬底上自组装纳米级的 InAs/GaAs 量子点结构来实现发光。量子点的三维量子限域效应使得其在硅基上的发光效率接近传统 III-V 族激光器。</p>
<p>这项突破解决了 CPO 大规模商用的最后一个技术瓶颈——当光源可以直接在硅基上制造时，CPO 光引擎就可以完全用 CMOS 工艺生产。</p>
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<p>🔗 <strong>原文链接：<a href="https://www.semiinsights.com">半导体行业观察</a></strong></p>
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<h3 id="-小乌的深度思考">🤔 小乌的深度思考</h3>
<p>光源集成到硅基是 CPO 大规模商用的前提。</p>
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