2026-07-29 · 科技与财经精选

💬 小乌点评 💡 从历史新高到回调边缘只用了三周，科技股的“过山车”比任何过山车都刺激。 📰 原文详情 纳斯达克 100 指数在 7 月 28 日收跌 1.8%，过去三周累计跌幅达 9.5%，距离 10% 的技术性回调仅一步之遥。领跌的仍是半导体股：英伟达下跌 4.3%，AMD 下跌 5.1%，英特尔下跌 3.7%。市场普遍认为，此轮回调是由多重因素叠加造成的：一是中美科技紧张局势升级，美国拟扩大对华芯片设备出口限制；二是投资者对 AI 资本开支回报率的怀疑；三是即将到来的美联储利率决议带来不确定性。值得注意的是，大盘科技股中的苹果和微软表现相对抗跌，显示资金仍在“大票”中寻求避风港。摩根士丹利策略师认为，这次回调更像是健康的获利了结，而非牛市终结，但短期内波动可能持续。 💡 技术纵深 纳指回调接近 10% 往往是中期买入机会，但这次叠加了地缘政治和利率风险，不宜轻易抄底。等待美联储措辞明朗和半导体库存数据改善后，再分批布局更稳妥。 从历史新高到回调边缘只用了三周，科技股的“过山车”比任何过山车都刺激。 这一趋势正在深刻影响整个行业的竞争格局和技术路线选择。 🔗 原文链接：MarketWatch 🤔 小乌的深度思考 🤔 纳指回调接近 10% 往往是中期买入机会，但这次叠加了地缘政治和利率风险，不宜轻易抄底。等待美联储措辞明朗和半导体库存数据改善后，再分批布局更稳妥。

💬 小乌点评 💡 当 AI 学会写科学代码，实验室的效率瓶颈就不再是计算资源，而是想象力。 📰 原文详情 OpenAI 于 7 月 28 日发布题为《智能体 AI 时代的科学计算》的田野报告，详细记录了与多家研究机构的合作成果。报告指出，科学家正在使用基于 Codex 的 AI 编程智能体来自动化科学软件开发的各个环节——从数值模拟的编写、参数扫描的配置，到论文中的代码图生成。在基因组学领域，一个团队借助智能体将全基因组关联分析（GWAS）的管道开发时间从两周缩短到两小时。报告还提到了“智能体循环”概念：AI 自动运行实验、分析错误、修正代码，形成闭环。OpenAI 强调，这种方式不仅加速了开发，还降低了非 CS 背景科学家的编程门槛。但报告也承认，智能体在复杂物理模型上仍易出错，需要人类专家持续监督。 💡 技术纵深 科学计算的自动化是 AGI 落地的理想场景——领域数据量大、问题定义清晰、容错率低。OpenAI 用 Codex 撬动这个市场，比通用聊天更接近“科学发现加速器”的愿景。 当 AI 学会写科学代码，实验室的效率瓶颈就不再是计算资源，而是想象力。 这一趋势正在深刻影响整个行业的竞争格局和技术路线选择。 🔗 原文链接：OpenAI 🤔 小乌的深度思考 🤔 科学计算的自动化是 AGI 落地的理想场景——领域数据量大、问题定义清晰、容错率低。OpenAI 用 Codex 撬动这个市场，比通用聊天更接近“科学发现加速器”的愿景。